无人驾驶这个概念已经不是新鲜事物。在美国，谷歌与特斯拉都在如火如荼地研究无人驾驶在实际路况当中的应用。在中国，这种研究也从来没有停止过。那么无人驾驶是否能领军下一代汽车呢？答案是有可能的，但是时间不确定。在未来的几年甚至十几年这种情况都不可能发生。虽然自动驾驶汽车在专用道路上的技术层面研究已经完成。但是人们想要一台汽车从空车的状态来接送乘客，并且不用操控汽车然后可以到达目的地，这种高科技的想法还是非常难实现。首先第一种困难是技术问题，汽车专用道路行驶与实际道路行驶是有很大的区别的。特斯拉的无人驾驶在美国高速公路上发生事故导致人死亡。在美国交通秩序较好的高速公路上无人驾驶的技术尚未过关，更不用说中国这种复杂的路况下无人驾驶是否能经受住考验。再者说，关于无人驾驶的法律还未有国家试行先例。目前我国的交通法律是以人操控机动车为基本出发点的，关于无人驾驶的法律法规还未有头绪，因此无人驾驶领军下一代汽车这一想法需要很长时间才能实现。
无人驾驶这个概念已经不是新鲜事物。在美国，谷歌与特斯拉都在如火如荼地研究无人驾驶在实际路况当中的应用。在中国，这种研究也从来没有停止过。那么无人驾驶是否能领军下一代汽车呢？答案是有可能的，但是时间不确定。在未来的几年甚至十几年这种情况都不可能发生。虽然自动驾驶汽车在专用道路上的技术层面研究已经完成。但是人们想要一台汽车从空车的状态来接送乘客，并且不用操控汽车然后可以到达目的地，这种高科技的想法还是非常难实现。首先第一种困难是技术问题，汽车专用道路行驶与实际道路行驶是有很大的区别的。特斯拉的无人驾驶在美国高速公路上发生事故导致人死亡。在美国交通秩序较好的高速公路上无人驾驶的技术尚未过关，更不用说中国这种复杂的路况下无人驾驶是否能经受住考验。再者说，关于无人驾驶的法律还未有国家试行先例。目前我国的交通法律是以人操控机动车为基本出发点的，关于无人驾驶的法律法规还未有头绪，因此无人驾驶领军下一代汽车这一想法需要很长时间才能实现。
1.无人驾驶是下一代汽车发展和完善的目标，这点毋庸置疑。2.现在智能网联飞速发展，为实现无人驾驶发展提供的强大的技术支持。3.各大车企以及互联网巨头都竞相加入到这个行业的研究与实验，取得了很不错的成绩，例如最近在美国销售的奥迪A8，实现自动驾驶Level3，还有百度的“阿波龙”实现量产，都可以看出无人驾驶取得了很大的进展。4.各个汽车生产国政府都在积极制定无人驾驶相关政策法规，也在努力斡旋和协调与非汽车生产国之间的政策分歧，共同致力于为无人驾驶技术的发展和完善提供有利环境。综上所述，我们相信无人驾驶能否将领军下一代汽车，只是时间问题。
在汽车行业发展过程中，自动驾驶以及无人驾驶一直是热度非常高的两个方向，在这其中，又属无人驾驶最为令人瞩目。很多小伙伴都在猜测，一旦无人驾驶技术成熟，或许将会领军下一代汽车。这样的猜测会成为现实吗？小编来和大家一起聊聊。首先，目前自动驾驶的发展都还未健全，谈及无人驾驶会不会远了些。我们知道，虽然现在汽车厂商们宣称自动驾驶级别已经能到L2.5甚至是L3级别，但上路时还是会发现各种各样的问题存在。所以自动驾驶都还有很长的一段路要走，何况是在自动驾驶基础上发展出来的无人驾驶呢？其次，无人驾驶需要的条件太多。一，汽车厂商的技术要过关，对于公共道路上的各种情况，都要考虑到；二，路面的标线规划、标线标准问题。无人驾驶十分依赖于路面标线，但许多城市中的路面标线不仅不清晰，甚至有的划分极其不合理；三，国家的法律法规问题。就拿我们国家来说，目前对于无人驾驶这一问题还是空白的，所以如何合法合理合规的上路，还是个问题。最后小编想说的是，以上的问题终究会有解决的一天，无人驾驶也会有普及的一天。但就如今汽车行业发展的多样化来说，它能否领军，谁都不敢轻易下结论。
从长远来看，会！从汽车的发展来看，各种技术都是在保证安全的前提下，让出行更便捷和舒适。无人驾驶出现的第一原因，是为改善交通安全，降低人为因素带来的损失与伤亡。目前，汽车的无人驾驶技术商用，处于L2向L3过渡的阶段，尽管有车企声称即将推出L4的产品，但不一定能广泛应用。客观地说，无人驾驶技术在实验室有长足的进步，诸如谷歌、通用、丰田、奔驰等已经有能上路的无人驾驶样车了。可惜的是，一来目前的无人驾驶技术不能100%保证安全，因为路测不充分、AI不成熟、传感器等亦不100%可靠；二来，不是解决汽车技术本身的问题就能实现完全商用的，高精度地图、适应无人驾驶的道路环境的改变更重要，且交通法规责任归属尚不完全明确。特斯拉、UBER的事故已足够让人警醒。所以，以安全为前提推动无人驾驶汽车发展，很重要。让人欣慰的是，目前多数国家正在推动无人驾驶汽车的发展，技术层面的进步也有目共睹，政策层面也在以示范区的形式开始推动路测，高精度地图等也有突破。出于人类需求的考虑，无人驾驶会领军下一代汽车。
看人工智能的发展程度了
题主你好这个问题由【真会玩车】为你回答，单纯就这个问题而言其实是比较难回答的，因为未来的产品走向谁也没办法去下定义，行业的发展也是千变万化，但为什么我们都在说智能汽车以及智能驾驶，虽然未来的东西不受控制，但就目前来看发展努力的方向还是无人驾驶。但就我个人而言无人驾驶应该会随着时间的推移和技术、法规的完善实现普及化，但对于汽车无人化的概念不同，导致实现商品化的难易程度也会出现比较大的不同。就技术而言，在合规的道路无人驾驶已经可以轻松是在安全行驶了，但商用的道路还在实验中。国际国内法规的壁垒现在国际标准法规也是阻碍自动驾驶一大问题，目前关于国际条约的改变，汽车生产地国家和非汽车生产国家的意见始终不能统一，汽车生产国家希望改变规则成为全球的标准，而非产国家也希望在这个领域分的利益，所以统一的标准一直谈判不下。实现自动驾驶的技术已经趋于成熟无人驾驶最让政府和消费者所担心的应该是安全问题，也就是技术成熟度，而其实在专有的普通道路无人驾驶已经经过了几轮的测试了，并且也进行了载人的无人驾驶测试，以谷歌无人汽车项目为例，推出至今已经有了十年，而至2009年以来它已经累积超过了1200多万公里的自动驾驶里程，拥有全路况的无人驾驶技术数据。而在去年7月百度总裁也收到了一张给无人驾驶的罚单，百度无人驾驶汽车行驶在北京五环，也是又一大信号，李彦宏也表示无人驾驶汽车都被开了罚单，离量产还远吗，按照这样的速度发展，无人驾驶汽车真的就不远了，但至少现在来看无人驾驶的技术是逐渐趋于成熟的。人工智能的发展是无人驾驶的关键如果汽车不能拥有超越人的认知能力，这无疑是纸上谈兵。现在，随着导入背照式传感器等，相机性能实现了飞跃增长，在光线较少的情况下，也能够实现超越人类能力的“认知”。但是，在逆光等相机环境不利的情况下，这一“认知”并不是完美无缺的。因此，需要具备特殊功能的传感器，例如使用雷达及声纳系统。通过整合在不同领域拥有优势的传感器取长补短。同时，通过整合专门服务于无人驾驶的地图与地形数据、GPS，最终赶超人类的“认知”。但是，传感器种类的增加也会带来成本增加。奥迪的旗舰车型A8也是限量发售，如果想令普罗大众拥有私人出租车，技术必须继续发展，达到仅靠相机也可以实现的程度。接下来，“判断”阶段，实际上是现实中最大的问题。汽车专用道中，所有的汽车向同一方向前进，只要应对汇合、分散、变更线路三种方式即可。然而，一般的道路有所不同。除了行驶的车辆，还有步行者以及自行车。有时候甚至可能会有马匹和两轮拖车。在这种混合交通情况中，电脑瞬间判断各类偶发的情况是非常困难的。目前的电脑很难设想，亮灯前行的汽车面前突然出现推着自行车的步行者这一场面。说法可能有些偏颇，但是Uber的死亡事故正是在这一情况下出现的。冷静地回顾一下，无人驾驶的“认知”全部有赖于传感器的信息。如此一来，如果用通信技术将行驶中的车辆传感器数据和车辆控制数据输出，虚拟车可以同时在虚拟空间内行使。当然既可以是过去收集的统计数据，也可以是这一瞬间驾驶员是谁等实时数据。那么接下来会发生什么？系统如果不能判断从而出现停止时，现实中的驾驶员如何操作，在何时操作，AI可以进行整合，学习复杂情况下的驾驶方法。这就是AI的重要优势。
